بررسی مقایسهای دقت پیشبینی مدلهای ماشین بردار پشتیبان، شبکه بیزین و سیفایو در پیش-بینی قیمتگذاری کمتر از واقع شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار و فرابورس
نویسندگان
چکیده مقاله:
پژوهشهای پیشین در زمینه عملکرد کوتاهمدت عرضه عمومی اولیه، بیانگر این واقعیت است که سهام تازه عرضه شده در کوتاهمدت، عملکرد بهتری نسبت به بازار دارد. مدلهای آماری توانستهاند پیشبینیهای خوبی در مورد عملکرد اینگونه سهام ارائه دهند ولی مفروضات محدودکننده برخی از این مدلها بر اثربخشیشان موثر بوده است. بنابراین، روشهای دیگری برای مقابله با این محدودیتها و بهبود پیشبینیها معرفی شدند. از آنجایی که عرضه عمومی اولیه موضوع بااهمیتی در بازار سرمایه است، در این پژوهش به بررسی مدلهای طبقهبندی مختلف برای دستیابی به مدلی که از کارایی و دقت بالایی در پیشبینی قیمتگذاری کمتر از واقع سهام عرضه عمومی اولیه برخوردار است، پرداخته شد. بهمنظور دستیابی به این هدف، ۸۴ شرکت بورسی و ۵۴ شرکت فرابورسی طی سالهای 1382 تا 1396 بهروش حذف سیستماتیک جهت تحلیل در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که مدلهای ماشین بردار پشتیبان، شبکه بیزین و سیفایو از دقت بالایی در پیشبینی قیمتگذاری کمتر از واقع برخوردارند. همچنین نتایج نشان داد که متغیرهای مهم تاثیرگذار شامل رشد داراییها، دوره تصدی حسابرس، تخصص حسابرس در صنعت، نسبت فعالیتهای تامینمالی، نسبت قیمت به سود هرسهم، بازده داراییها، نسبت فعالیتهای عملیاتی، اندازه موسسه حسابرسی، فرصتهای رشد و نوسانات قیمت سهام هستند.
منابع مشابه
پیش بینی نوسان شاخص صنعت شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با تاکًید بر نقش متغیرهای مالی شرکتی منتخب و استفاده از ماشین بردار پشتیبان
هدف تحقیق حاضر مقایسه توانایی اطلاعات حسابداری جهت پیش بینی نوسان شاخص های بورس اوراقبهادار با استفاده از روشهای هوشمند ماشینبردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی و روش کلاسیکرگرسیون لجستیک می باشد. نمونه آماری تحقیق شامل 91 شرکت پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهراندر قالب 9 صنعت در محدوده زمانی 1382 الی 1391 است. با در نظر گرفتن 11 متغیر مالی شرکتی، نتایجمطالعه نشان می دهد که علیرغم توانایی پیشبینی ...
متن کاملمقایسه دقت رویکردهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی سود هر سهم شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سهامداران جهت گرفتن تصمیم های سرمایه گذاری مناسب، نیازمند اطلاعاتی هستند که آنها را در گرفتن بهترین تصمیم یاری رساند. در میان اطلاعات موجود، اطلاعات مربوط به سود پیش بینی شده هر سهم از نظر استفاده کنندگان با اهمیت تلقی می شود. از طرفی شرکت ها برای جذب سرمایه گذاران سعی می کنند سود هر سهم را با بیشترین دقت پیش بینی کنند. بنابراین، مقاله حاضر به دنبال ارائه مدلی جهت بهبود پیش بینی سود هر سهم شرکت...
متن کاملپیش بینی نوسان شاخص صنعت شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با تاکًید بر نقش متغیرهای مالی شرکتی منتخب و استفاده از ماشین بردار پشتیبان
هدف تحقیق حاضر مقایسه توانایی اطلاعات حسابداری جهت پیش بینی نوسان شاخص های بورس اوراقبهادار با استفاده از روشهای هوشمند ماشینبردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی و روش کلاسیکرگرسیون لجستیک می باشد. نمونه آماری تحقیق شامل 91 شرکت پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهراندر قالب 9 صنعت در محدوده زمانی 1382 الی 1391 است. با در نظر گرفتن 11 متغیر مالی شرکتی، نتایجمطالعه نشان می دهد که علیرغم توانایی پیشبینی ...
متن کاملبررسی سازه های مؤثر بر دقت پیش بینی سود توسط مدیریت شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سودهای پیشبینی شده اطلاعات با اهمیتی برای سرمایهگذاران و سایر استفادهکنندگان از صورتهای مالی فراهم میکند. در سالهای اخیر تعداد زیادی از مطالعات به بررسی دقت سودهای پیشبینی شده توسط مدیریت پرداختهاند. در این پژوهش اثر9متغیر بر دقت پیشبینی سود توسط مدیریت شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بررسی شده است. این متغیرها شامل رشد سود، رشد فروش، رشد داراییها، سود پیشبینی شده در گ...
متن کاملپیش بینی جریان های نقدی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
پیش بینی جریان های نقدی مورد توجه سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، کارکنان شرکت و نهادهای رتبه بندی می باشد. سرمایه گذاران جریان های نقدی را ورودی مدل های سرمایه گذاری خود می دانند که به آن ها امکان تصمیم گیری در مورد عایدات حاصل از سود تقسیمی و سرمایه را می دهد. اعتباردهندگان به تصمیمات پرداخت تعهداتِ شرکت هایی که با آن ها مبادله دارند علاقمند هستند و کارکنان از جنبه ی امنیت شغلی و تداوم فعالیت...
متن کاملمقایسه دقت رویکردهای ماشین بردار پشتیبان و شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی سود هر سهم شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سهامداران جهت گرفتن تصمیمهای سرمایهگذاری مناسب، نیازمند اطلاعاتی هستند که آنها را در گرفتن بهترین تصمیم یاری رساند. در میان اطلاعات موجود، اطلاعات مربوط به سود پیشبینی شده هر سهم از نظر استفادهکنندگان با اهمیت تلقی میشود. از طرفی شرکتها برای جذب سرمایهگذاران سعی میکنند سود هر سهم را با بیشترین دقت پیشبینی کنند. بنابراین، مقاله حاضر به دنبال ارائه مدلی جهت بهبود پیشبینی سود هر سهم شرکت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 11 شماره 44
صفحات 95- 113
تاریخ انتشار 2020-09-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023